Rabu, 28 Maret 2012

Kumpulan rumus statistik II



Materi statistika 2 merupakan kelanjutan dari Statistika 1, sebelumnya telah kita punya rangkuman rumus statistika dan contoh soal pada data tunggal, nah sekarang kita akan berlatih contoh soal data berkelompok yuk…

2. diketahui data sebagai berikut :
 
Nomor fi
10 – 14 3
15 – 19 6
20 – 24 9
25 – 29 8
30 – 34 4
Tentukanlah rataan, median, modus, kuartil pertama(Q_1)dan desil ke delapan (D_8) !

jawab:
* untuk mencari rataan kita buat kolom bantuan x_i yaitu nilai tengah dan f_i.x_i sebagai berikut :
 
Nomor fi xi fi.xi
10 – 14 3 12 36
15 – 19 6 17 102
20 – 24 9 22 198
25 – 29 8 27 216
30 – 34 4 32 128
\sum 30
680
\begin{array}{rcl}\bar{x} & = & \frac{\sum f_{i}.x_{i}}{\sum f_i}\\ & = & \frac{680}{30}\\ & = & 22,67\end{array}

* untuk mencari median kita buat kolom tambahan f_k yaitu frekuensi kumulatif sebagai berikut :

 
Nomor fi fk
10 – 14 3 3
15 – 19 6 9
20 – 24 9 18
25 – 29 8 26
30 – 34 4 30
\sum 30

kita tentukan kelas median terlebih dulu, \frac n2=\frac{30}{2}=15  (lihat f_{k}-nya) data ke 15 terletak di kelas ke 3 dimana:
T_B=20-0,5=19,5
i=5
f_k=9 ingat f_k disini adalah frekuensi kumulatif sebelum kelas ke 3
f_{Me}=9 lihat f_i kelas ke 3
maka

\begin{array}{rcl}Me & = & T_B+ \frac {\frac {n}{2}-f_{k}}{f_{Me}}.i\\ & = & 19,5+\frac{15-9}{9}.5\\ & = & 19,5+\frac {6}{9}.5\\ & = & 19,5+3,33\\ & = & 22,83\end{array}

*untuk mencari modus, tidak dibutuhkan kolom tambahan sehingga perhatikan tabel soal
Nomor fi
10 – 14 3
15 – 19 6
20 – 24 9
25 – 29 8
30 – 34 4
\sum 30

kita tentukan kelas modus terlebih dulu, kelas dengan frekuensi terbesar yaitu kelas ke 3
T_B=20-0,5=19,5
i=5
d_1=9-6=3 ingat selisih kelas ke 3 dengan kelas ke 2
d_2=9-8=1 ingat selisih kelas ke 3 dengan kelas ke 4
maka
\begin{array}{rcl}Mo & = & T_B+\frac{d_{1}}{d_{1}+d_{2}}.i\\ & = & 19,5+\frac{3}{3+1}.5\\ & = & 19,5+\frac{3}{4}.5\\ & = & 19,5+3,75\\ & = & 23,25\end{array}
* untuk mencari kuartil pertama kita pakai tabel untuk mencari median
Nomor fi fk
10 – 14 3 3
15 – 19 6 9
20 – 24 9 18
25 – 29 8 26
30 – 34 4 30
\sum 30

kita tentukan kelas Q_1  terlebih dulu, \frac {i.n}{4}=\frac{1.30}{4}=7,5 , (lihat f_{k} -nya) data ke 7,5 terletak di kelas ke 2 dimana:
T_B=15-0,5=14,5
i=5
f_k=3 ingat f_k disini adalah frekuensi kumulatif sebelum kelas ke 2(kelas Q_1)
f_{Q1}=6 lihat f_i kelas ke 2
maka
\begin{array}{rcl}Q_1 & = & T_B+\frac{\frac {i.n}{4}-f_k}{f_Q}.i\\ & = & 14,5+\frac{7,5-3}{6}.5\\ & = & 14,5+\frac{4,5}{6}.5\\ & = & 14,5+3,75\\ & = & 18,25\end{array}
* untuk mencari desil ke 8 kita pakai tabel untuk mencari median
Nomor fi fk
10 – 14 3 3
15 – 19 6 9
20 – 24 9 18
25 – 29 8 26
30 – 34 4 30
\sum 30

kita tentukan kelas D_8  terlebih dulu, \frac{i.n}{10}=\frac{8.30}{10}=24 ,(lihat f_{k}-nya) data ke 24 terletak di kelas ke 4 dimana:
T_B=25-0,5=24,5
i=5
f_k=18 ingat f_k disini adalah frekuensi kumulatif sebelum kelas ke 4(kelas D_8)
f_{D8}=8 lihat f_i kelas ke 4
maka
\begin{array}{rcl}D_8 & = & T_B+\frac{\frac {i.n}{10}-f_k}{f_D}.i\\ & = & 24,5+\frac{24-18}{8}.5\\ & = & 24,5+\frac{6}{8}.5\\ & = & 24,5+3,75\\ & = & 28,25\end{array}

 Sumber dari sini

Kumpulan rumus statistik I

Wah, bicara tentang statistika kita akan berkutat dengan kehidupan sehari-hari mulai dari menghitung rata-rata uang saku perhari sampai perhitungan indeks ekonomi global…
Namun jangan khawatir, materi statistika SMA maupun SMK mempelajari perhitungan ukuran pemusatan data dan ukuran penyebaran data baik data tunggal maupun data berkelompok. Berdasarkan pengalaman waktu sekolah dulu, akan lebih efektif jika kita rangkum materi statistika menjadi suatu tabel sederhana di bawah ini…

Rabu, 21 Desember 2011

Camtasia PTI

Dibuat Oleh : Budi Eko Sulistiono
NIM : 1102 1940
Kelas : Eksekutif 2011


Selasa, 18 Oktober 2011

BAGAIMANA INTERNET BEKERJA


WARRIOR OF THE NET

Menjelaskan secara sederhana tentang bagaimana proses pengiriman data di jaringan komputer :



Cara Membuat ERD

Kali ini saya ingin menjelaskan bagaimana cara membuat ERD (Entity Relational Diagram) dalam database. Sebelum kita membuat ERD ada baiknya kita berkenalan dulu dengan segala sesuatu yang berhubungan dengan ERD. Untuk membuat ERD kita memerlukan Entitas/Entity, Relasi/Relationship, dan Atribut/Attribute.

  • ERD adalah pemodelan data utama yang membantu mengorganisasikan data dalam suatu proyek ke dalam entitas-entitas dan menentukan hubungan antar entitas.
  • Entitas/Entity adalah suatu tempat atau objek untuk menyimpan data. Contoh: Entitas buku untuk menyimpan atribut mengenai buku (judul buku, kode buku, pengarang, dsb). Entity digambarkan dengan Persegi dalam ERD.

Sabtu, 15 Oktober 2011

Kelebihan, Kelemahan dan Aplikasi 10 Bahasa Pemrograman

A. Bahasa C
1. Sejarah
Bahasa C merupakan perkembangan dari bahasa BCPL yang dikembangkan oleh Martin Richards pada tahun 1967. Selanjutnya bahasa ini memberikan ide kepada Ken Thompson yang kemudian mengembangkan bahasa yang disebut bahasa B pada tahun 1970. Perkembangan selanjutnya dari bahasa B adalah bahasa C yang diciptakan oleh Dennis Ricthie & W. Kerninghan tahun 1972 di Bell Telephone Laboratories Inc. (Sekarang adalah AT & T Bell Laboratories).

ShoutMix chat widget